嘘をつけない公的書類
HPより設備の事実を優先
更新頻度で「真面目さ」特定
うそをたさず、
てがかりをせいり
広告・クチコミの「おんど」はいったん横において、
公的なデータをしずかにならべなおします。
dental.tracebase.jp（TraceBase DENT）は、どこまで「じっそくｗ」っていえるかためすプロジェクト☁️
THREE_AXIS_LOGIC
三軸解析の考え方（地価 × 技術 × 時間）
単一指標で「いい医院」を断定しない前提です。届出で示された体制・設備（技術軸）を一次情報として正規化し、 立地・需給（地価軸）と公開情報の更新・継続（時間軸）を掛け合わせて、偏りの少ない読み取りを目指します。
AXIS_LAND
地価・需給
区・駅周辺などの外部統計と組み合わせ、届出内容の「文脈」を読む軸。
AXIS_TECH
届出・設備ログ
厚労省系の届出・PDFに書かれた事実を最優先（一次ソース）。
AXIS_TIME
時間・観測
ナビイ等の更新履歴から「継続して整えているか」の手がかり軸。
Insight ≈ normalize(届出・設備) ⊗ context(地価・需給) ⊗ persistence(更新・継続)
※ ⊗ は「独立ではなく掛け合わせて読む」という意味合いの比喩です。実装では重み付け・欠損処理・検証ルールを別途定義します。
主要データの出典（Provenance）
- 施設基準届出： 厚生労働省（政策統括） を起点とした公的届出・公開資料の利用方針に準拠します。
- 医療情報ネット（ナビイ）： 公開サイト の観測データを二次ソースとして扱い、解釈は本ページおよび各レポートで明示します。
まずは「施設届出」だゆ✨
1. ごまかしにくい「施設届出」✨
TraceBase（dental.tracebase.jp）がいちばん大事にしてるのは、はいしゃさんが厚労省に出してる「保険医療機関の施設基準の届出」だゆ。設備や体制を示す「公的な書類」だから、嘘を書いたら行政処分の対象になる。これこそが、この業界でいちばん信じられる「なまデータ」だゆ！
2. せんでんもんくより「ぶつりログ」だゆ✨
HPのキャッチコピーよりも、PDFに記載された「どんな機械を入れているか」「どんな診療を続けているか」という物理的な事実だけを BigQuery に集約。グラフ化することで、宣伝の裏側にある「実力」を特定するだゆ。
次なる標的：医療情報ネット（ナビイ）
ナビイの広大な海から「真面目さのログ」を抽出するクローラーを現在開発中だゆ。
このハードルを越えた時、dental.tracebase.jp の三軸解析は「完全」になるだゆｗ
